Utiliser l'IA dans les métiers du livre

OBJECTIFS

• Comprendre les principes de l'IA générative et ses principaux enjeux juridiques, éthiques et professionnels.
• Identifier les usages de l'IA dans les métiers du livre et de l'édition.
• Expérimenter différents outils afin d'en mesurer les apports et les limites.
• Adopter des pratiques d'utilisation responsables, sécurisées et adaptées à leur activité.

PUBLICS

Tous les professionnels de la chaîne du livre souhaitant découvrir les usages de l'IA générative.

Si vous vous identifiez comme une Personne en Situation de Handicap : afin de bien vous recevoir, contactez notre équipe à l'adresse formations@fontaineolivres.com pour évaluer ensemble les adaptations et accessibilités nécessaires pour participer à notre formation.

PRE-REQUIS

Connaissance des métiers de la chaîne du livre et des processus éditoriaux.

PROGRAMME

I. Comprendre l’Intelligence Artificielle :
• Brève histoire de l’IA : de quoi s’agit-il exactement ?
• Tokens, prompt, entraînement, IA agentique, LLM, RAG… quelques clés pour s’y retrouver.

II. Approches de l’IA dans le secteur de l’édition :
• Protection du droit d’auteur : un combat collectif
• Contenus générés : quel statut juridique ?
• Transparence des usages : préserver la confiance
• Éthique et responsabilité des usages
• Confidentialité et sécurité
• Empreinte environnementale
• Expérimentations et opportunités

III. Offres, plateformes, outils : quelques repères 
• Les différents modèles (fermés et ouverts)
• Les moteurs de recherche conversationnels
• Les IA multimodales
• De l’IA dans les applications : Copilot, Photoshop, Notion, Canva, …
• Exemples d'usages dans les métiers du livre : veille, préparation des contenus, recherche iconographique, organisation et automatisation de certaines tâches
• Des plateformes d’IA dédiées au secteur du livre
-> Exercices et ateliers pratiques sur des cas issus des métiers du livre

IV. Pour un usage raisonné de l'IA :
Limiter les risques : 
- Usages spontanés et usages cachés
- Biais algorithmiques
- Discipline cognitive 
Maîtriser les outils : 
- IA conversationnelles : prompts, itérations et personnalisation des usages
- Aller au-delà du chatbot : agents IA et automatisation